Japanese Fake News Dataset

関連分野: 政治, 自然言語

URL: https://hkefka385.github.io/dataset/fakenews-japanese/

データを管理・提供している団体・個人: Taichi Murayama

データ利用の申請: 必要なし

データ提供元によるデータの説明

We built a novel annotation scheme with fine-grained labeling to capture the various aspects of fake news, which is built based on the detailed investigations of existing fake news datasets. We then construct the first Japanese fake news dataset according to the annotation scheme. Our dataset can be expected to bring us in-depth understanding of fake news.

研究・分析例 その 1

Murayama, T., Hisada, S., Uehara, M., Wakamiya, S., & Aramaki, E. (2022). Annotation-Scheme Reconstruction for” Fake News” and Japanese Fake News Dataset. arXiv preprint arXiv:2204.02718.

全国校則一覧

関連分野: 教育・保育, 自然言語

URL: https://www.kousoku.org/

データを管理・提供している団体・個人: Change of Perspective

データ利用の申請: 必要なし

データ提供元によるデータの説明

全国校則一覧は、情報公開条例に基づく情報公開請求によって開示された文書等に基づいて、全国の高等学校等における校則を掲載するサイトとして2021年11月にリリースした非営利目的のウェブサイトです。 現在は都道府県立高校および中等教育学校の一部に対応しており、都道府県ごとのカテゴリや語句から簡単に校則を検索することが出来ます。また、校則の掲載のほか校則の統計調査など校則に関する情報発信も予定しています。